今天的语音助手是我们熟悉的。当我们使用它们时，声音可以转换成文字。当我们在地图APP中使用小麦克风功能，或者在客服中直接说出问题时.....让机器理解人的声音已经是生活的一部分，那么机器怎么能理解人的声音呢？这依赖于人机交互的重要技术——语音识别技术。

在语音识别技术的早期，需要手动标记这些“口语单词”对应的“单词”来教机器，稍微纠正一下语音和单词之间的错误，这就是语音标记。

什么是语音标注？

语音标注是数据标注行业常见的标注类型。

主要工作内容是“提取”语音中包含的文本信息和各种声音，然后进行转录或合成。标注数据主要用于人工智能机器学习，应用于语音识别、对话机器人等领域。相当于在计算机系统上安装“耳朵”，使其具有“听”的功能，使计算机实现准确的语音识别能力。

语音标注工作是人工智能化的重要基石，是所有基础数据的来源将语音转换成文字，将各种声音提取标注后，转换成计算机能够识别的编码计算机通过学习编码，就能具备语音识别的能力

人工智能领域的主要方向

1.TTS(Text-to-Speech)，即“从文本到语音”，是人机对话的一部分，它使机器能够说话。

2.自动语音识别就是把声音转换成文字。

语音识别是数学概率的完美表达之一。准确率高的识别系统一般对应大量的人工标注数据，因此标注相当于将人工智能转化为机器智能。如果声音点亮生命，那么诠释就会聚集智慧和智慧生命。

语音专业术语分析

“截止”也可以称为“截止”:指在录音开始/结束时，一个读出来的字没有被完整地记录下来。

比如录句子“去吃饭”，开头切掉声音，只录“U(音)吃”

截取，有时难以分辨，需要仔细听声音，判断是否截取如果你听得足够仔细。

可能被误判为“吃”，会直接影响标注结果。

智能语音市场规模

众所周知，语音识别有两个关键资源，语言模型和声学模型，其中声学模型需要对语音数据进行人工标注，因此就有了语音标注的工作。

根据中国商业研究院和郑光恒生的数据，2020年全球智能语音和人工智能市场规模约为200亿美元。

工业和信息化部信息技术发展司副司长杨玉燕表示，智能语音作为软件产业的重要组成部分，已经进入快速发展的新阶段。工信部高度重视智能语音产业发展，出台规划措施，协调各方资源，设立专项资金支持产业可持续发展。

无人驾驶、智慧城市、智慧金融、智慧零售遍布全球。就连传统企业的客服系统都配备了人工智能驱动的问答系统。标签作为人工智能产业链中最前沿的生产力，必然是很多人关注的焦点。在下一期，鸽子将继续给你其他关于标签类型的解释。

数据标注行业未来发展如何？企业家应该选择数据标注吗？产业观察现在还能给创业数据贴标签吗？数据标注？你可能不太了解。你不能因为想做这份工作就去做。

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